В России разработали систему выявления экстремистов в соцсетях

Пресс-служба Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) сообщила, что на их базе доцент института компьютерных технологий Андрей Рабчевский создал систему выявления экстремистов в социальных сетях.

Новый датасет способен анализировать в мессенджерах, социальных сетях и иных информационных ресурсах в Интернете экстремистский контент. По словам разработчика, система работает просто.

Она постоянно отслеживает и выявляет инфоповоды, которые потом классифицируются по разделам. Например, терроризм, политика, бизнес и так далее. Затем смотрит, как они наполняются публикациями. И те инфоповоды, в которых появляется экстремальная активность, проверяются на признаки информационной атаки.

Специалист выявляет, кто вовлечен в эту атаку, какую роль играет, в какую атакующую структуру входит, каких целей пытается достичь. После анализа данные могут быть переданы в соответствующие органы для принятия мер по противодействию.

Датасет Рабчевского может значительно упростить и ускорить процесс выявления киберпреступников, цель которых привлечь граждан к экстремизму. В настоящее время существующая методика выявления опасного контента неидеальна. Поиск ведется вручную. Зачастую о противоправном контенте правоохранителям сообщают сами же пользователи. Соответственно, тратится много времени.

Ранее РУСИНФО сообщало, что в США начались выборы президента страны.